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KI-Bildungsurlaub TAG 2

Teil 2 · Übungsblatt · Alle Prompts sind kopierbar.

1
Anwendungsbeispiele für den Berufsalltag

Dieses Übungsblatt begleitet den zweiten Tag des KI-Bildungsurlaubs. Der Schwerpunkt liegt auf praxisnahen Aufgaben, die im beruflichen Alltag häufig vorkommen: berufliche Kommunikation, Dokumentation und Berichtserstellung, Bildauswertung, Übersetzungen sowie wiederkehrende Arbeitsabläufe in Projekten.

Da die Inhalte umfangreich sind, sind die einzelnen Übungsblöcke als aufklappbare Bereiche aufgebaut. Öffnen Sie den Abschnitt, den Sie gerade bearbeiten möchten. Prompts können direkt über die Kopier-Schaltfläche übernommen werden.

KommunikationDokumentation & BerichteComputer VisionÜbersetzungenProjekte als Wissensbasis nutzenWorkflows mit Projekten organisieren / Prompt-Chains
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Kommunikation
Übung 1 · Eine zu direkte E-Mail entschärfen

KI kann dabei helfen, berufliche Nachrichten zu formulieren, vorhandene Texte zu überarbeiten und schwierige Gesprächssituationen vorzubereiten. Wichtig ist dabei: Die KI kennt den tatsächlichen Kontext nur aus den Informationen, die Sie ihr geben. Prüfen Sie deshalb jedes Ergebnis vor der Verwendung.

Wichtig: Datenschutz beachten! Entfernen Sie vor dem Absenden des Prompts Namen und andere persönliche Daten aus dem Text.
Selbstverfassten Text in den Chat kopieren
Betreff: Reparatur im Aufenthaltsraum

Hallo Herr Wagner,

ich hatte Ihnen schon letzte Woche geschrieben, dass die Kaffeemaschine im Aufenthaltsraum nicht mehr funktioniert. Bis heute ist nichts passiert und langsam ist das wirklich ärgerlich.

Wir benutzen die Maschine jeden Tag und ich verstehe nicht, warum es so lange dauert, sich darum zu kümmern. Bitte sorgen Sie endlich dafür, dass das Gerät repariert oder ausgetauscht wird und sagen Sie mir heute noch, wann das passiert.

Viele Grüße
Sandra Neumann
Prompt
Überarbeite diese E-Mail so, dass sie professionell, verbindlich und respektvoll wirkt.

Die Dringlichkeit und das Anliegen sollen trotzdem deutlich bleiben.

Verändere keine Sachinformationen.
Anschließend prüfen
  • Ist das Anliegen weiterhin eindeutig?
  • Wirkt die neue Version professioneller?
  • Hat die KI Aussagen abgeschwächt oder verändert?
Übung 2 · Fehler in einer Rechnung klären
Situation

Eine Lieferantenrechnung enthält möglicherweise zwei Fehler:

  • Berechnet wurden 24 Stück, geliefert wurden aber nur 18 Stück.
  • Vereinbart waren 12,50 € pro Stück, auf der Rechnung stehen 14,90 € pro Stück.
Prompt
Formuliere eine kurze, professionelle E-Mail an den Lieferanten.

Bitte um Prüfung der folgenden Punkte:
• Berechnet wurden 24 Stück, geliefert wurden 18 Stück.
• Vereinbart waren 12,50 € pro Stück, auf der Rechnung stehen 14,90 €.

Bitte gegebenenfalls um eine korrigierte Rechnung.

Formuliere sachlich und freundlich. Unterstelle nicht, dass der Fehler absichtlich entstanden ist.
Kurz prüfen

Welche Informationen müssten vor dem tatsächlichen Versand noch ergänzt oder überprüft werden?

  • Rechnungsnummer
  • Rechnungsdatum
  • Lieferdatum
  • Bestell- oder Auftragsnummer
  • Name des Ansprechpartners
Übung 3 · Auf eine Anfrage professionell antworten

Sie haben eine E-Mail erhalten und möchten unter Einbezug der Original-Nachricht eine sachliche und freundliche Antwort formulieren lassen.

Aufgabe

Öffnen Sie die Nachricht bzw. Datei und kopieren Sie den E-Mail-Text mit Strg + C. Fügen Sie ihn anschließend mit Strg + V in den KI-Chat ein.

Hinweis zum Datenschutz: Persönliche Daten entfernen
Bevor Sie Inhalte aus einer E-Mail in einen KI-Chat kopieren, prüfen Sie diese auf personenbezogene, vertrauliche oder sensible Daten. Entfernen oder anonymisieren Sie alle Angaben, die für die Bearbeitung nicht notwendig sind – zum Beispiel Namen, Adressen, Telefonnummern, Steuer- oder Kundennummern.

In dieser Übung sollen Name und Steuernummer vor dem Einfügen in den KI-Chat entfernt werden.
Übungsdatei anhängen: E-Mail_Bearbeitungsstand.rtf
Prompt
Formuliere unter Einbezug der eingefügten Original-Nachricht eine sachliche und freundliche Antwort.

Gehe auf das Anliegen und den erkennbaren Ärger des Absenders ein.

Wichtig: Erfinde keinen Bearbeitungsstand, keinen konkreten Fertigstellungstermin und keine Gründe für die Verzögerung, wenn diese aus der Original-Nachricht nicht hervorgehen.

Formuliere stattdessen eine Antwort, in der deutlich wird, welche Informationen intern geprüft werden müssen, bevor eine konkrete Auskunft gegeben werden kann.

Die Antwort soll kurz, professionell und verständlich sein.
Prüfen Sie das Ergebnis
  • Bezieht sich die Antwort erkennbar auf die Original-Nachricht?
  • Hat die KI einen Bearbeitungsstand erfunden?
  • Nennt sie einen Termin, obwohl keiner bekannt ist?
  • Reagiert sie angemessen auf den verärgerten Ton?
  • Verspricht sie mehr, als aus den vorliegenden Informationen hervorgeht?
  • Welche Teile müssten vor dem Versand durch echte Informationen aus dem Fachverfahren ersetzt oder ergänzt werden?
Übung 4 · Kundengespräch zu einem Angebot vorbereiten

Sie möchten ein Gespräch mit einem Kunden zu einem vorliegenden Angebot vorbereiten.

Übungsdatei anhängen: Angebot_Website.docx
Prompt
Analysiere das angehängte Angebot und bereite mich auf ein Kundengespräch dazu vor.

Erstelle:
• die 5 wichtigsten Gesprächspunkte,
• mögliche Rückfragen oder Einwände des Kunden,
• passende, sachliche Antworten darauf,
• offene Punkte, die vor dem Gespräch geklärt werden sollten,
• zum Schluss einen kurzen Gesprächsleitfaden.

Beziehe dich nur auf die Angaben im Angebot und erfinde keine zusätzlichen Leistungen, Preise oder Zusagen.
Reflexion
  • Welche Einwände hat die KI vorhergesehen?
  • Sind die vorgeschlagenen Antworten durch das Angebot gedeckt?
  • Welche Punkte würden Sie selbst zusätzlich ansprechen?
Übung 5 · Konstruktives Feedback formulieren – SBI-Methode

Die SBI-Methode hilft dabei, Feedback konkret und sachlich zu formulieren:

  • Situation: In welcher Situation trat das Verhalten auf?
  • Behavior: Welches konkrete Verhalten wurde beobachtet?
  • Impact: Welche Auswirkungen hatte dieses Verhalten?
Prompt
Ich möchte einer Mitarbeiterin Feedback zu folgender Situation geben:

Sie schickt regelmäßig E-Mails mit unvollständigen Informationen, was zu Rückfragen und Verzögerungen führt.

Formuliere das Feedback nach der SBI-Methode (Situation – Behavior – Impact) – konkret, sachlich und wertschätzend.
Reflexion
  • Trennt die KI beobachtbares Verhalten und Bewertung sauber voneinander?
  • Ist die Wirkung des Verhaltens nachvollziehbar beschrieben?
  • Würden Sie dieses Feedback tatsächlich so verwenden?
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Vorgänge dokumentieren und Berichte erstellen
Übung 1 · Fachtext erschließen: Glossar und Kurzfassung

KI kann nicht nur Texte neu schreiben. Sie kann vorhandene Informationen ordnen, strukturieren und für unterschiedliche berufliche Zwecke aufbereiten. Typische Anwendungen sind Berichte und Dokumentationen, Prozessbeschreibungen, Arbeitsanweisungen, Schulungs- und Einweisungsunterlagen sowie Zusammenfassungen und Glossare.

Datei anhängen: Cookie-Text.txt
Prompt
Analysiere den angehängten Text für Leserinnen und Leser ohne IT-Vorkenntnisse.

Erstelle:
1. ein Glossar mit maximal 10 wichtigen Fachbegriffen.
   Erkläre jeden Begriff kurz und verständlich in Alltagssprache.

2. eine Zusammenfassung der wichtigsten Aussagen in maximal 150 Wörtern.

Vereinfache nicht so stark, dass sich die fachliche Bedeutung verändert.

Weise auf Aussagen oder Begriffe hin, bei denen du dir hinsichtlich der Bedeutung nicht sicher bist.
Reflexion
  • Sind die Erklärungen tatsächlich verständlicher als der Ausgangstext?
  • Hat die KI Fachbegriffe korrekt erklärt?
  • Wurde durch die Vereinfachung etwas ungenau?
  • Welche Begriffe würden Sie selbst zusätzlich erklären?
Übung 2 · Aus Notizen einen Bericht erstellen
Datei anhängen: Notizen_Arbeitsplatzbegehung.docx

Die Datei enthält ungeordnete Notizen aus einer Arbeitsplatzbegehung.

Schritt 1 · Bericht erstellen
Analysiere die angehängten Notizen zur Arbeitsplatzbegehung und erstelle daraus einen sachlichen Bericht für die zuständige Leitung.

Gliedere den Bericht in:
• Anlass und Rahmen
• Feststellungen
• bereits durchgeführte Maßnahmen
• noch erforderliche Maßnahmen
• offene Punkte

Formuliere präzise und neutral.

Unterscheide klar zwischen beobachteten Tatsachen, Aussagen von Mitarbeitenden und noch zu prüfenden Punkten.

Ergänze keine Informationen, die nicht aus den Notizen hervorgehen.
Schritt 2 · Bericht mit der Quelle abgleichen
Vergleiche deinen Bericht mit den ursprünglichen Notizen.

Prüfe:
• Fehlen wichtige Informationen?
• Wurden Aussagen verändert oder zu stark interpretiert?
• Sind Tatsachen, Aussagen von Mitarbeitenden und offene Punkte klar voneinander getrennt?

Überarbeite den Bericht anschließend, falls erforderlich.
Schritt 3 · Als Word-Dokument ausgeben

Hier kann anschließend ein vorhandener Style Guide genutzt werden.

Datei anhängen: designvorlage.pdf
Erstelle aus der geprüften Fassung ein professionell gestaltetes Word-Dokument im .docx-Format.

Orientiere dich bei Schriftarten, Farben, Überschriften, Abständen und Seitenrändern am angehängten Style Guide.

Achte auf eine übersichtliche Gliederung und gute Lesbarkeit.

Stelle das fertige Dokument zum Download bereit.
Transfer: Derselbe Workflow eignet sich beispielsweise für Begehungsberichte, Einsatzberichte, Projektberichte, Wartungs- und Servicedokumentationen, Übergaben und Veranstaltungsdokumentationen.
Übung 3 · Interne Richtlinien und Prozesse dokumentieren

Aus einem knapp beschriebenen Ablauf soll eine verständliche Prozessdokumentation für neue Mitarbeitende entstehen.

Ausgangssituation
Ablauf bei einer Kundenbeschwerde:

Kundenbeschwerde per E-Mail → Eingangsbestätigung innerhalb von 24 Stunden → Weiterleitung an zuständige Fachabteilung → Bearbeitung und Lösungsvorschlag innerhalb von 5 Werktagen → Rückmeldung an Kunden → Dokumentation im CRM-System → Abschluss und interne Auswertung
Prompt
Beschreibe den folgenden Ablauf als verständliche Prozessdokumentation für neue Mitarbeitende.

Verwende eine klare Schritt-für-Schritt-Struktur mit Zwischenüberschriften.

Ablauf:
Kundenbeschwerde per E-Mail → Eingangsbestätigung innerhalb von 24 Stunden → Weiterleitung an zuständige Fachabteilung → Bearbeitung und Lösungsvorschlag innerhalb von 5 Werktagen → Rückmeldung an Kunden → Dokumentation im CRM-System → Abschluss und interne Auswertung.

Ergänze keine Zuständigkeiten, Fristen oder Verfahrensschritte, die nicht genannt wurden.
Weiterführender Auftrag
Erstelle aus der Prozessdokumentation zusätzlich eine kompakte Checkliste für Mitarbeitende, die diesen Ablauf durchführen.
Reflexion

Welche Informationen fehlen möglicherweise, damit aus der Beschreibung eine verbindliche betriebliche Arbeitsanweisung werden könnte?

Übung 4 · Audio-Transkription (Gemini)
Hinweis: Echte Interviews können personenbezogene Daten enthalten. Laden Sie keine Aufnahmen von anderen Personen hoch, wenn diese nicht ausdrücklich damit einverstanden sind. Für Übungszwecke verwenden wir fiktive oder selbst eingesprochene Beispielaufnahmen.
Messy Sprachnotiz: „Aus Chaos wird Aufgabenliste“
Audio-Datei anhängen: Audio-Erinnerung.mp3
Transkribiere die Audioaufnahme möglichst genau.

Bereinige danach den Inhalt und erstelle daraus:
1. eine klare Aufgabenliste
2. mögliche Zuständigkeiten, falls genannt
3. Hinweise zu Terminen oder Zeitpunkten
4. offene Fragen oder unklare Punkte

Erfinde keine fehlenden Informationen. Markiere Unsicherheiten deutlich.
Übung 5 · Aus vorhandenen Materialien Schulungsunterlagen erstellen

In dieser Übung werden nicht einzelne Textstellen umgeschrieben. Stattdessen verarbeitet die KI vorhandene Materialien zu zwei unterschiedlichen Dokumenten für Lernende.

Material

Mehrere kurze Quelldokumente zu einem gemeinsamen Thema werden als Dateien bereitgestellt.

Schritt 1 · Inhalte auswerten und Unterlagen erstellen
Datei anhängen: Recherche-mit-KI.pdf
Nutze ausschließlich die bereitgestellten Materialien.

Erstelle daraus:
1. ein Handout für Lernende
   für eine etwa 30-minütige Einführung. Gliedere es in sinnvolle Abschnitte mit verständlichen Erklärungen, Beispielen und den wichtigsten Informationen.

2. ein einseitiges Arbeitsblatt
   für die Teilnehmenden mit den wichtigsten Informationen und zwei Aufgaben.

Übernimm keine Informationen, die nicht aus den Quellen hervorgehen.

Markiere Stellen, an denen Informationen fehlen, unklar sind oder sich Quellen möglicherweise widersprechen.
Schritt 2 · Ergebnisse prüfen
  • Sind die wesentlichen Inhalte der Quellen enthalten?
  • Hat die KI zusätzliche Informationen erfunden?
  • Sind Handout und Arbeitsblatt wirklich unterschiedlich aufbereitet?
  • Passt der Umfang zur vorgesehenen Verwendung?
Schritt 3 · Dokumente nach Style Guide gestalten
Style Guide als zusätzliche Datei anhängen: designvorlage.pdf
Erstelle aus dem Handout für Lernende und dem Arbeitsblatt zwei separate Word-Dokumente im .docx-Format.

Wende den angehängten Style Guide auf beide Dokumente an.

Achte insbesondere auf:
• Schriftarten und Farben
• Überschriften und Formatvorlagen
• Abstände und Seitenränder
• übersichtliche Gestaltung
• gute Lesbarkeit

Das Arbeitsblatt soll kompakt bleiben und möglichst auf eine Seite passen.

Stelle beide fertigen Dokumente zum Download bereit.
Transfer: Dieser Workflow eignet sich nicht nur für Schulungsunterlagen. Auf ähnliche Weise können aus vorhandenen Materialien beispielsweise auch Einsatzberichte, Übergaben, Projektberichte, Wartungsprotokolle, Arbeitsanweisungen, Prozessbeschreibungen, interne Leitfäden, Onboarding-Unterlagen oder Veranstaltungsdokumentationen erstellt werden.
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Computer Vision
Bildanalysen

Bei Computer Vision geht es darum, Bilder, Screenshots, Diagramme oder Fotos durch KI auswerten zu lassen. Die Ergebnisse müssen geprüft werden, besonders wenn es um Orte, Diagramme oder sensible Inhalte geht. Verwenden Sie hier Gemini, Copilot oder Mistral, da das ChatGPT-Kontingent für die Bildaufgaben möglicherweise nicht ausreicht.

Fehlermeldung erläutern
Datei anhängen: fehlermeldung.png
Was bedeutet diese Fehlermeldung und wie soll ich darauf reagieren?
Ort und Motiv erkennen
Datei anhängen: Bild-02.JPG
Wo wurde dieses Foto aufgenommen und was zeigt es?
Diagramme erklären
Datei anhängen: Bild-03.png
Erkläre, was diese zwei Diagramme darstellen.
Bilder vergleichen
Datei anhängen: Bild-07.jpg
Vergleiche die beiden Ansichten in Bild-07.jpg. Welche baulichen oder sonstigen Veränderungen lassen sich feststellen und was könnten die Ursachen dafür sein?
Text und Daten aus Fotos extrahieren
Handschriftliche Notizen verarbeiten
Datei anhängen: handnotiz.jpg
Nutze die folgenden Notizen und erstelle daraus 2 verschiedene Textformen:

1. einen kurzen Ankündigungstext für ein Kursprogramm
2. eine E-Mail an angemeldete Teilnehmende

Achte darauf, dass jede Textform zum jeweiligen Zweck passt. Verwende klare, einfache und freundliche Sprache.
Daten aus abfotografiertem Kassenbon extrahieren
Dateien anhängen: Kassenbon-Tegut.jpg und Kassenbon-Rossmann.jpg
Extrahiere alle Posten aus den hochgeladenen Kassenbons und erstelle daraus eine strukturierte Tabelle.

Gehe sorgfältig vor:
1. Erfasse pro Artikel möglichst genau: Kassenbon, Datum, Artikelname, Menge, Einzelpreis, Gesamtpreis und erkannte Kategorie.
2. Ordne jeden Artikel einer passenden Kategorie zu, zum Beispiel Lebensmittel, Getränke, Hygieneartikel, Gesundheit, Haushalt oder Sonstiges.
3. Markiere unklare oder schwer lesbare Angaben deutlich mit „unklar“ und erfinde keine fehlenden Informationen.
4. Berechne am Ende die Gesamtsumme pro Kategorie und die Gesamtsumme aller Kassenbons.
5. Gib zuerst eine kurze Zusammenfassung aus.
6. Erstelle anschließend eine Excel-Datei im .xlsx-Format mit mindestens zwei Tabellenblättern:
   - „Einzelposten“ mit allen erfassten Artikeln
   - „Summen nach Kategorie“ mit den berechneten Zwischensummen

Stelle mir die Excel-Datei anschließend zum Download bereit.
Bildbeschreibungen und Design-Feedback
Bildbeschreibungen
Datei anhängen: junge-frau.png
Erstelle hierzu einen kurzen Alt-Text.
Schreibe eine passende Instagram-Bildunterschrift.
Design-Feedback geben lassen

Geeignet für Flyer, Folien, Webseiten oder Canva-Entwürfe.

Datei anhängen: Pizza-Flyer.jpg
Gib mir Design-Feedback zu diesem Flyer. Bewerte Informationshierarchie, Lesbarkeit, Kontrast, Layout, Zielgruppenwirkung sowie weitere Kriterien, die die Aussage und Wirkung beeinflussen.
Weitere Ideen für Computer Vision
Screenshots erklären lassen

Zum Beispiel Fehlermeldungen, Webseiten, App-Oberflächen, Einstellungen.
Sehr praxisnah: „Was sehe ich hier und was soll ich als Nächstes tun?“

Tabellen oder Aushänge erfassen

Foto von Fahrplan, Preisliste, Öffnungszeiten oder Kursplan:
„Fasse die wichtigsten Informationen zusammen.“

Handschriftliche Notizen strukturieren

Foto von Whiteboard, Flipchart oder Notizzettel:
„Übertrage das in eine geordnete Liste.“

Sicherheits- oder Risikoanalyse eines Bildes

Arbeitsplatz, Kabelsalat, Treppe, Küche oder Lagerraum:
„Welche möglichen Gefahren erkennst du?“

Lernmaterialien aus Bildern erstellen

Bild hochladen und daraus Fragen erstellen lassen:
„Erstelle 5 Verständnisfragen zu diesem Diagramm/Bild.“

Produkt- oder Objektvergleich

Foto von Geräten, Anschlüssen oder Verpackungen:
„Welche Unterschiede erkennst du?“

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Übersetzungen
Übung 1: Drei englische Varianten für E-Mail und WhatsApp
Übersetze den folgenden deutschen Text in drei Varianten ins Englische:

1) formelle E-Mail – für eine offizielle Geschäftskorrespondenz
2) neutral – für eine interne Team-E-Mail
3) locker – für eine kurze WhatsApp-Nachricht an einen englischsprachigen Kollegen

Füge den E-Mails jeweils einen Betreff hinzu.

Text:
‚Das Meeting morgen fällt leider aus. Wir verschieben es auf nächste Woche. Ich melde mich mit einem neuen Termin.‘
Übung 2: Dialog transkribieren und übersetzen (Gemini)

Diskussion über ein Interview zum Thema KI. Ausgangssprache: Englisch.

Audio-Datei anhängen: Audio-Dialog.mp3
Transkribiere den Dialog genau und übersetze ins Deutsche.
Erstelle danach eine Auswertung mit:
1. kurzer Zusammenfassung
2. wichtigsten Aussagen der befragten Person
3. erkennbaren Themen oder Sorgen
4. möglichen Zitaten, die für einen Artikel oder eine Präsentation geeignet wären
5. unklaren oder schwer verständlichen Stellen
6. Verändere die Aussage nicht. Glätte nur leichte Versprecher, wenn der Sinn eindeutig bleibt.
Weiterverarbeitung: Die Transkription und Auswertung kann für Schulungen, Handouts, Fallstudien, Präsentationen, Blogartikel oder LinkedIn-Beiträge genutzt werden.
Übung 3: Wörtlich vs. natürlich übersetzen

Wörtlich korrekt ist nicht automatisch gut übersetzt. Diese Übung zeigt, wie stark Ton, Redewendungen und Zielgruppe die Qualität einer Übersetzung beeinflussen.

Übersetze den folgenden Text ins Englische.
Erstelle zwei Versionen:
1. eine möglichst wörtliche Übersetzung
2. eine natürliche, idiomatische Übersetzung für englischsprachige Kursteilnehmende
Erkläre anschließend kurz die wichtigsten Unterschiede.
Text:
Wir möchten Sie nicht ins kalte Wasser werfen: In diesem Kurs nehmen wir uns Zeit für die ersten Schritte am Computer. Sie müssen kein Technik-Ass sein und dürfen jederzeit nachfragen. Bringen Sie bitte Ihren Laptop mit, falls vorhanden. Falls nicht, sagen Sie uns kurz Bescheid.
Hinweis: Im Zusatz-Handout „Übersetzung_Prüfen.pdf“ finden Sie einfache Methoden und Promptbeispiele, mit denen Sie KI-Übersetzungen besser überprüfen können, besonders dann, wenn Sie die Zielsprache selbst nicht sicher beherrschen.
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Projekte als Wissensbasis nutzen
Was leisten Projekte?

Projekte ermöglichen es, Anweisungen, Dateien und Chats zu einem Thema dauerhaft zu bündeln. Die KI kann dadurch auf zusätzliche Informationen zurückgreifen und diese bei späteren Anfragen berücksichtigen.

Beispielprojekt: KI-Küchenchef

In diesem Beispiel werden zwei Kochbuch-Dateien als Wissensbasis hochgeladen. Anschließend können Fragen zu Rezepten, Zutaten, Zubereitungstechniken oder Menüideen gestellt werden.

Projektdateien
Kochbuch-01.pdf und Kochbuch-02.pdf aus dem Ordner Projektbeispiel/KI-Küchenchef

Die Einrichtung des Projekts sowie das Beispiel „KI-Küchenchef“ werden gemeinsam im Unterricht behandelt.

7
Workflows mit Projekten organisieren / Prompt-Chains
Wiederkehrende Arbeitsabläufe mit Projekten

Ein Projekt kann auch einen wiederkehrenden Arbeitsablauf unterstützen. Anweisungen und Fachmaterialien bleiben im Projekt hinterlegt; neue Texte, Dokumente oder Präsentationen werden nach denselben Kriterien bearbeitet. Bei mehrstufigen Aufgaben bauen die einzelnen Anfragen aufeinander auf. Dieses Vorgehen wird Prompt-Chaining genannt.

Die folgenden Beispiele zeigen zwei unterschiedliche Anwendungen. Die Einrichtung der Projekte und die einzelnen Arbeitsschritte erfolgen gemeinsam im Unterricht.

Übung: Texte in Leichte Sprache umwandeln

In dieser Übung nutzen Sie ein Projekt, um komplexe Texte in Leichte Sprache zu übertragen. Dabei arbeiten Sie mit einer Projektanweisung sowie einem Auszug aus dem Regelwerk für Leichte Sprache.

Ziel ist es, die Möglichkeiten von Projekten kennenzulernen und zu erleben, wie zusätzliche Informationen und Regeln die Qualität von KI-Ergebnissen beeinflussen können.

Die Einrichtung des Projekts und die Übung werden gemeinsam im Unterricht behandelt.

Benötigtes Arbeitsmaterial im Ordner Projektbeispiele:
Projektanweisung-Leichte-Sprache.docx
Regelwerk_NLS_Neuauflage-2022_Textauszug.md
Übung: Barrierefreiheit von Dokumenten und Präsentationen prüfen

In diesem Projekt dienen kurze Leitfäden für Word und PowerPoint als dauerhafte Wissensbasis. Anhand eines Beispieldokuments und einer Beispielpräsentation lassen Sie mögliche Barrieren erkennen und erhalten konkrete Vorschläge zur Verbesserung.

Prüfen Sie die Vorschläge selbst in Word beziehungsweise PowerPoint. Besonders Struktur, Alternativtexte sowie Untertitel für Audio und Video benötigen eine sorgfältige Kontrolle im jeweiligen Programm.

Projektdateien: Quick Guides für Word und PowerPoint.
Übungsdateien: Ein Word-Dokument und eine Präsentation, die zur Prüfung in den jeweiligen Chat gegeben werden. Die Dateien werden im Unterricht bereitgestellt.

Die Einrichtung des Projekts und die Übung werden gemeinsam im Unterricht behandelt. Danach können Sie den Workflow für weitere eigene Dateien nutzen.