KI-Bildungsurlaub Tag 4 – Learning Experience Design

KI-Bildungsurlaub TAG 4

Übungsblatt · Alle Prompts sind kopierbar.

Übungen für Tag 4

Der vierte Tag verbindet Datenanalyse, wiederkehrende KI-Workflows und die Erstellung einfacher Webinhalte. Sie arbeiten mit Dokumenten, Tabellen und Prompts, vergleichen einfache und strukturierte Analysewege und testen, wie KI beim Erstellen von Mini-Tools, Quizzen und Landing Pages unterstützen kann.

Hinweis zum Übungsordner

Laden Sie den Übungsordner kibu-tag4.zip herunter und entpacken Sie ihn auf dem Desktop. Der Ordner enthält die Dateien für die praktischen Übungen.

kibu-tag4.zip herunterladen

Datenanalysen & Berichterstellung

In diesem Block geht es darum, Informationen aus Texten, Tabellen und Umfragen auszuwerten. Achten Sie darauf, ob die KI nur gut formuliert oder ob sie ihre Aussagen tatsächlich nachvollziehbar aus den bereitgestellten Daten ableitet.

A. Text-Analyse eines Unterrichtskonzepts

Datei anhängen: Ki-fuer-Kinder.docx

Hier prüfen Sie ein Unterrichtskonzept aus Sicht der Didaktik. Die KI soll Stärken, mögliche Überforderung und konkrete Verbesserungen herausarbeiten.

Prompt

Handle als Instruktions‑Designer. Anbei ist ein Konzept zum Thema KI‑Prompting für Kinder ab 8 Jahren. Analysiere kritisch: Was ist gut, was ist zu komplex? Nenne konkrete Verbesserungen.

B. Tabellen/Statistik verstehen

Datei anhängen: Analyse_Schulbesuch.pdf

Die Übung zeigt, wie KI statistische Tabellen erklären und zusätzlich visualisieren kann. Prüfen Sie besonders, ob die Erklärung fachlich sauber bleibt.

Prompt

Anbei ist eine Tabelle zum Schulbesuch nach Schularten und Bildungsabschluss der Eltern. Erkläre den Eintrag „Gymnasium“ verständlich und zeige die Unterschiede zusätzlich in einem Diagramm.

C. Analyse einer Homeoffice-Umfrage – einfache Variante

Datei anhängen: Analyse_Homeoffice_Umfrage.xlsx

Diese Variante nutzt einen kurzen Analyseauftrag. Vergleichen Sie später, wie stark sich das Ergebnis von der strukturierten DIG-Analyse unterscheidet.

Prompt

Analysiere die bereitgestellten Umfraget. Arbeite zentrale Trends, Auffälligkeiten und mögliche Konsequenzen für die Homeoffice-Praxis heraus. Formuliere daraus einen gut verständlichen Kurzbericht mit klaren Handlungsempfehlungen.

D. Analyse einer Homeoffice-Umfrage mit dem DIG-Framework

Datei anhängen: Analyse_Homeoffice_Umfrage.xlsx

Hinweis zum Framework: Gehen Sie schrittweise vor: 1. Stichprobe ansehen, 2. Description, 3. Introspection, 4. Goal Setting, 5. Analyse.

Prompt

Rolle: Du bist ein erfahrener Datenanalyst mit einem Fokus auf handlungsorientierte Erkenntnisse. Deine Aufgabe ist es, mich schrittweise durch eine Datenanalyse zu führen, basierend auf dem DIG-Framework (Sichtprobe, Describe, Introspection, Goal). Prozess-Anweisungen: Wir gehen die Analyse in vier Phasen durch. Warte nach jeder Phase auf meine Eingabe, bevor du zur nächsten übergehst. Phase 1: Sichtprobe: Beginne mit einer Stichprobe von 10 zufällig ausgewählten Datensätzen, damit ein Überblick über den Inhalt entsteht. Phase 2: D – Description · Stichprobe: Zeige zunächst 10 zufällig ausgewählte Datensätze an. · Beschreibe Struktur und Inhalt des Datensatzes. Gib die Ergebnisse übersichtlich aus. · Datenhygiene: Analysiere die Datenqualität der angehängten Datei · Prüfe dabei auf Vollständigkeit, Duplikate, Konsistenz, Ausreißer und mögliche Qualitätsprobleme. · Erstelle geeignete Visualisierungen, um diese Probleme sichtbar zu machen. Phase 3: I – Introspection · Analysiere die Muster aus Phase 2. Warum könnten diese Ergebnisse entstanden sein? Stelle Hypothesen auf, identifiziere Trends, Korrelationen oder Auffälligkeiten · Entwickle mindestens 5 interessante Analysefragen. · Nenne Fragen, die mit den vorhandenen Daten nicht beantwortet werden können. Phase 4: G – Goal Setting · Fasse die wichtigsten Erkenntnisse in Form eines Berichts verständlich zusammen · Übersetze die Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen. · Formuliere zusätzlich zwei mögliche Analyseziele. Bitte beginne mit Phase 1 (Sichtprobe) und prüfe meine Daten auf ihre Integrität.

Weitere Schritte

Nach der Analyse können Sie gezielt nach passenden Visualisierungen fragen oder eine Empfehlung auf Praxistauglichkeit prüfen lassen.

Prompt: Erkenntnisse visualisieren

· Die Analyse richtet sich an die Geschäftsführung. · Welche 3 bis 5 Visualisierungen würden die wichtigsten Erkenntnisse am besten vermitteln? · Wähle nur Darstellungen, die direkt zur Entscheidungsfindung beitragen. · Begründe die Auswahl.

Prompt: Analyseziel durchleuchten

Wir haben jetzt diese Empfehlung: [Hier die Empfehlung aus Phase 4 einfügen]. Damit wir das in der Praxis auch wirklich umsetzen können, hilf mir bitte bei folgenden drei Punkten: 1. Was ist der erste, ganz kleine Schritt? (Etwas, das wir morgen schon erledigen können, ohne großen Aufwand). 2. Wer oder was könnte uns dabei im Weg stehen? (Nenne mir die 3 größten Stolperfallen). 3. Woran merken wir, dass die Maßnahme funktioniert? (Nenne mir eine einfache Zahl oder Beobachtung, auf die wir in den nächsten Wochen achten sollten)

Reflexion: Vergleichen Sie die Ergebnisse aus den Übungen C und D. Wie unterscheiden sie sich?

E. Marketing-Effizienz-Analyse

Datei anhängen: marketing_baeckerei_2026_trenddaten.xlsx

Wenden Sie die strukturierte Analyse auf einen anderen Datensatz an. Ziel ist nicht nur ein Bericht, sondern eine nachvollziehbare Entscheidungsvorbereitung.

Analysieren Sie diese Marketingdaten einer Bäckerei mit dem DIG-Framework.

Verwenden Sie wieder den Prompt aus Übung D.

Workflows mit GPTs + Gems

GPTs in ChatGPT und Gemini Gems sind vorbereitete KI-Assistenten für bestimmte Aufgaben. Sie können Anweisungen, Rollen oder Arbeitsweisen speichern und dadurch wiederkehrende Workflows vereinfachen.

GPTs und Gemini Gems für Workflows nutzen

Der Vorteil: weniger Prompt-Aufwand und ein schnellerer Einstieg. Statt jedes Mal alles neu zu erklären, nutzen Sie einen Assistenten, der bereits auf eine Aufgabe vorbereitet ist.

Geeignet sind GPTs und Gems zum Beispiel für:

Texte überarbeiten und Inhalte zusammenfassen
Präsentationsgliederungen erstellen
Social-Media-Beiträge formulieren
Reiseplanung, Ahnenforschung, Basteln, Lernunterstützung und vieles mehr

GPTs finden Sie in ChatGPT über die Seitenleiste beziehungsweise den GPT-Bereich. Gemini Gems können Sie hier öffnen:

Gemini Gems öffnen

Um gut strukturierte Anweisungen für ein Gem oder GPT zu formulieren, können Sie Ihren bevorzugten Chatbot als Prompt-Coach nutzen. Das ist Meta-Prompting: Die KI hilft dabei, bessere Anweisungen für eine andere KI-Anwendung zu entwickeln.

Beispiel-Prompt

Ich möchte Instruktionen für ein Workflow erstellen, um Informationen in Linkedin-Beiträge für ein Gem oder GPT zu verwandeln. Hilf mir bei der Formulierung eines passenden Arbeitsablaufs.

Webseiten + Apps

KI kann weit mehr als Texte schreiben: Sie kann auch funktionierenden Code erzeugen. ChatGPT erstellt auf Anfrage einfache HTML-Seiten, interaktive Mini-Tools oder vollständige Landing Pages, die direkt im Browser laufen. Programmierkenntnisse sind dafür nicht notwendig.

Die erzeugten HTML-Dateien können lokal im Browser geöffnet oder auf einer Website eingebunden werden. Wichtig: KI-generierter Code sollte immer geprüft werden, bevor er produktiv eingesetzt wird.

Beispiel A – Interaktiver Rechner

Ein einfacher Einstieg in HTML-Tools: ein Rechner mit Eingabefeldern, Ausgabe und Buttons.

Prompt

Erstelle ein interaktives HTML-Tool: einen einfachen Stundenrechner für Freelancer. Eingabefelder: Stundenanzahl, Stundensatz in Euro. Ausgabe: Gesamtbetrag netto, Betrag mit 19 % MwSt. Design: klar, professionell, mit einem ‚Berechnen‘ und einem Reset-Button. Alles in einer einzigen HTML-Datei.

Beispiel B – Interaktives Quiz aus vorhandenen Daten

Verwenden Sie Google Gemini für diese Aufgabe. Datei anhängen: migraene-broschuere.pdf

Ziel ist es, die Quiz-Ausgabe im Schnell- und Denk-Modus zu vergleichen.

Prompt

Erstelle 8 Multiple-Choice-Fragen mit Mehrfach-Antworten und 4 Single-Choice-Fragen zum Thema Migräne-Trigger aus der angehängten Datei. Gib die richtigen Antworten am Ende separat an. Stil: Kartenformat, eine Frage pro Karte, Weiter-Button. Auswertung am Ende des Quiz + Feedback zur erlangten Punktzahl. Füge einen Button zur Wiederholung des Quiz hinzu. Format: Interaktive HTML-Datei.

Beispiel C – Mini-App: Interaktive Checkliste

Diese Übung zeigt, dass KI nicht nur Inhalte, sondern auch kleine interaktive Anwendungen erstellen kann.

Prompt

Erstelle eine interaktive HTML-Checkliste für die Vorbereitung einer Geschäftsreise. Kategorien: Reisedokumente, Technik & Ausstattung, Kleidung, Meetings & Unterlagen, Sonstiges. Jeder Punkt soll per Klick abhakbar sein und durchgestrichen dargestellt werden. Am Ende soll ein Fortschrittsbalken anzeigen, wie viele Punkte erledigt sind. Alles in einer HTML-Datei.

Anpassungsmöglichkeiten

Testen Sie die Checkliste im Browser.
Speichern Sie die HTML-Datei zunächst auf dem Desktop.
Öffnen Sie die Datei und haken Sie einige Posten ab. Funktioniert alles, inklusive Fortschrittsbalken?
Schließen Sie die Checkliste und öffnen Sie sie erneut: Bleiben die Haken bestehen?
Wenn nicht: Schildern Sie das Problem dem KI-Chatbot und fordern Sie eine Lösung. Lassen Sie den Code neu erzeugen.
Laden Sie die Datei herunter und testen Sie erneut. Funktioniert jetzt alles?

Weitere Anpassungen: Design und Farbgebung, Platzierung des Fortschrittsbalkens.

Beispiel D – Landing Page

Geeignet z. B. für gamma.app, Gemini Canvas oder Mistral Le Chat

In dieser Übung wird eine einfache Landing Page für ein Kursangebot erstellt. Achten Sie besonders darauf, ob Struktur, Nutzenversprechen und Call-to-Action klar sind.

Prompt

Agiere als erfahrener Webtexter und Frontend-Entwickler. Eine selbstständige Ernährungsberaterin möchte einen Online-Kurs zum Thema ‚Gesund essen im Büroalltag‘ vermarkten. Erstelle eine überzeugende Landing Page als HTML-Datei für Berufstätige zwischen 30 und 50 Jahren. Enthalten sein sollen: Headline, Unterzeile, Nutzenversprechen als 3 Bulletpoints, Kursinhalt, Preis-Platzhalter und Call-to-Action-Button. Integriere folgendes Bildmaterial: Bildlinks Hero: Foto von iddea photo von Pexels: https://www.pexels.com/de-de/foto/29389139/ Negativ-Beispiel für Essen im Büro: Foto von Mizuno K von Pexels: https://www.pexels.com/de-de/foto/frau-arbeiten-tippen-mittagessen-12911278/ Positives Beispiel: Foto von MART PRODUCTION von Pexels: https://www.pexels.com/de-de/foto/lebensmittel-essen-salat-kostlich-8165240/ Neutral: Foto von Valeria Boltneva von Pexels: https://www.pexels.com/de-de/foto/kostliches-makkaroni-nudelgericht-im-buffet-stil-36627087/

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