Bildungsurlaub
Künstliche Intelligenz
In fünf Tagen verbinden Sie verständliche
KI-Grundlagen mit konkreter Praxis: von Text
und Recherche über Bilder, Präsentationen
und Daten bis zum eigenen KI-Projekt.
Ihre fünf Kurstage
Wählen Sie einen Tag aus, um die Inhalte zu öffnen. Tag 1 ist für Ihren Einstieg bereits ausgewählt.
– Grundlagen
– Orientierung
– Sicher arbeiten
- Was ist Künstliche Intelligenz? Begriff, Geschichte und Grundprinzipien
- Generative KI, Sprachmodelle und multimodale Modelle
- Daten, Muster, Modelle, Prompts, Tokens und Kontextfenster verstehen
- Aktuelle Entwicklungen kennenlernen und erste Praxisübungen durchführen
- Sicher arbeiten: Datenschutz, Halluzinationen, Bias, Quellenprüfung und Hacking-Risiken
- Reflexion: Wo kann KI im eigenen Berufsfeld helfen?
– Prompts
– Textarbeit
– Computer Vision
– Projekt Workflows
- Prompting-Grundlagen: klar und zielgerichtet mit KI kommunizieren
- E-Mails, Berichte, Artikel und Ideen für berufliche Zwecke entwickeln
- Informationen mit KI recherchieren, prüfen und zusammenfassen
- Bilder, Diagramme und Screenshots mit Computer Vision analysieren
- Texte und visuelle Informationen strukturieren und weiterverarbeiten
- Erste Workflows in Projekte organisieren
- Ein eigenes Anwendungsszenario auswählen und erste Ergebnisse erstellen
– Bildgenerierung
– Präsentationen
– Multimediales
- Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten generativer Bild-KI
- Bildprompts mit Stil, Licht, Perspektive, Bildaufbau und Zweck gestalten
- Illustrationen, Infografiken und visuelle Arbeitsmaterialien entwickeln
- Informationen mit KI recherchieren & prüfen
- Präsentationen mit KI konzipieren und gestalten
- Wissen mit NotebookLM strukturieren
- Multimediale Materialien mit NotebookLM erstellen
- Bilder animieren und Text-to-Speech kennenlernen
– Datenanalyse
– Automatisierte Workflows
– KI-Agenten
– Codex
– Web & Apps
- Einfache Datenanalysen und Visualisierungen mit KI kennenlernen
- KI-Agenten von Chatbots unterscheiden sowie Chancen und Risiken einordnen
- Automatisierte Workflows: GPTs, Gems, geplante Aufgaben, Agentenmodus in KI-Chatbots
- Codex als Beispiel für werkzeuggestütztes, agentisches Arbeiten
- Webseiten & Apps mit KI erstellen
– Regulierung
– Ethik
– KI einführen
– Mobile KI
- Regulierung: EU AI Act und Verantwortlichkeiten im Unternehmen einordnen
- Künstliche Intelligenz: Herausforderungen & Ethik
- Framework: Einführung von KI in Unternehmen
- Aufgaben und Arbeitsprozesse auf ihre KI-Eignung prüfen
- Ein individuelles Mini-Projekt oder Gruppenprojekt umsetzen
- KI auf Smartphone und Tablet nutzen
- Gesellschaftliche Folgen und Veränderungen der Arbeitswelt diskutieren
Ihre Lernreise
-
Verstehen
Sie lernen zentrale KI-Konzepte kennen und entwickeln ein realistisches Verständnis dafür, wie generative und multimodale Systeme arbeiten.
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Anwenden
Sie erproben KI bei Textarbeit, Recherche, visueller Analyse, Bildgenerierung, Präsentationen und Wissensaufbereitung.
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Analysieren
Sie untersuchen Daten, erstellen einfache Visualisierungen und lernen agentisches Arbeiten am Beispiel von Codex kennen.
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Gestalten
Ab Tag 2 entwickeln Sie ein berufliches Anwendungsszenario oder Gruppenprojekt und verbinden die einzelnen Praxisbausteine.
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Verantworten
Zum Abschluss reflektieren Sie Ihr Projekt sowie rechtliche, ethische und gesellschaftliche Fragen für einen bewussten KI-Einsatz.
Das nehmen Sie mit
Am Ende können Sie KI-Anwendungen bewusster auswählen, sinnvoll in Arbeitsprozesse integrieren und ihre Ergebnisse kritisch beurteilen.
- Zentrale KI-Konzepte und ihre Funktionsweise verstehen
- Text-, Recherche-, Bild-, Wissens- und Analyse-KI praktisch einsetzen
- KI-Agenten und agentisches Arbeiten grundsätzlich einordnen
- Arbeitsaufgaben und Prozesse auf KI-Eignung prüfen
- Ein eigenes KI-Projekt entwickeln, reflektieren und präsentieren
- Ethische, rechtliche und gesellschaftliche Fragen berücksichtigen
Bereit deine KI-Kompetenz auszubauen?
Ich freue mich auf Ihre Anfrage. Gerne entwickle ich ein Angebot, das zu Ihnen passt.
KI-Grundlagen-Schulungen, Tool-Schulungen, Use-Cases, Risiken, Regulierung, Herausforderungen